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DEA를 활용한 과학적 성과측정/평가

DEA를 활용한 과학적 성과측정 및 평가 개요

조직의 성과에 대한 합리적인 측정 및 평가의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않을 것입니다. 특히 과학기술의 혁신적 발달로 인한 전반적인 변화의 물결에 적극적으로 대응하기 위해서는 한정된 자원을 가장 효율적으로 활용해야 하며, 이는 올바른 성과측정 및 평가에 의해서 뒷받침되어야만 가능합니다. 합리적이고 효율적인 성과측정 및 평가를 위해 모든 조직이 최선의 노력을 하는 이유입니다.

DEA의 가장 큰 특징은 '과제중심적 접근'과 '중요한 과제에 초점'을 맞추어 DMU(Decision Making Unit, 의사결정단위)의 성과를 평가한다는 점입니다. 또한 이미 보유하고 있는 자료를 이용하여 여러가지 분석을 해 볼 수 있으며, 그 결과로 제공되는 정보가 매우 유용하기 때문에 조직의 성과분석 및 평가에의 활용이 점증하고 있습니다. 즉 분석을 위해 새로운 자료의 획득이나 외부 기관으로 부터의 컨설팅 등이 필요하지 않으며 이미 보유하고 있는 자료를 활용하여 베스트 프랙티스를 찾아 내며 각 DMU 들의 효율성과 효과성을 검토할 뿐만 아니라 개선부문과 개선가능정도 등을 과학적, 정량적으로도 도출해 줍니다. 이를 통해 조직 성과의 측정/평가에 적극적으로 활용되어 자원의 최적 활용을 통한 생산성과 경쟁력 제고에 크게 기여할 것으로 기대됩니다.

관련자료

DEA의 장점

  • 다른 성격의 여러투입과 산출 요소를
  • 함께 고려한 분석
  • 객관적 요소의 통합
  • 비효율적 DMU의 약점 부분 및
  • 실전 개선 가능 목표제시
  • star player와 베스트프랙티스 도출
  • 비효율적 DMU의 벤치마크 대상 제시
  • Malmquist 분석
  • 그 외.......

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