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리스크 관리, 몬테깔로 시뮬레이션, risk management, montecarlo simulation, 컨설팅, 코칭, 교육
 
     
 
 

리스크 분석 & 시뮬레이션

리스크 분석 & 시뮬레이션 개요

일반적으로 Risk를 '위험'이라 번역하고 회피해야 할 부정적 대상으로 인식합니다. 그러나 경영과학에서의 Risk는 '불확실한 변수의 변동성'을 의미하는 것으로써 우리에게 부정적 영향을 줄 수도 있으나, 긍정적 영향을 줄 수도 있는 일종의 가치 중립적인 개념 입니다.

'No Risk No Return'이라는 문구에서도 알 수 있듯이 Risk가 없으면 수익도 발전도 없습니다. 따라서 Risk는 '회피의 대상'이 아니라 '관리의 대상'입니다. 따라서 Risk Management가 의사결정/정책결정 및 조직 관리의 기본이 됨을 이해할 수 있습니다.

그런데 합리적인 Risk Management를 위해서는 각 변수가 취할 값들을 특정 값으로 추정하여 결과를 도출하는 기존 방식으로는 매우 부족하며, 변수들 하나 하나가 취할 값들을 범위로 정하고(통계의 분포 함수 활용) 수백, 수천번, 또는 그 이상의 Simulation을 통해 확인하는 것이 필요합니다. 이를 과학화, 자동화 하는것이 RSimulation[Risk Management & Simulation]의 목적입니다.

리스크 분석 & 시뮬레이션 관련 자료

리스크 분석 & 시뮬레이션의 장점

  • 주어진 정보의 체계적 활용
  • 문제의 논리적 구조화
  • 지식과 경험의 합리적 반영
  • 변수의 움직임의 정확한 예측
  • 결과의 객관성, 타당성의 제고
  • 정량적인 결과의 도출
  • 민감도 및 시나리오 분석
  • 이해관계자의 갈등 조정/해소
  • Feedback의 체계화 .......
  • "교육 프로그램" 참조
  • "용역수행실적" 살펴보기

* 방법론 교육은 고객의 요청 및 수강인원에 따라 '고객의 지정장소' 또는 '우리 회사'에서 이루어집니다

* 또한 방법론을 활용한 용역의 수행은 사안 별로 상담후에 진행됩니다.