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2-2. 행렬 방식행렬 방식은 같은 비교대상 내에 있는 평가기준들의 쌍대비교를 행렬(Matrix)을 활용하여 평가하는 방법입니다. AHP 이론에서의 행렬 계산방식으로 위쪽, 왼쪽의 평가기준을 비교하여 결과를 입력합니다. 설문 방식보다는 입력방법이 쉽지 않지만 입력 순서가 자유롭고, 입력 값들의 분포를 한눈에 파악 가능합니다. 그리고 AHP 중요도 및 일관성비율 계산과정을 어느 정도 알고 있다면 설문 방식보다 입력 값들끼리 비교 및 피드백, 일관성 벗어난 판단기준을 파악하기 쉽습니다. 판단은 행렬에서 대각행렬 위쪽(MakeItⓇ에서는 황갈색 음영 표시된 부분)에만 입력하면 됩니다. 왼쪽(행 요소)이 위쪽(열 요소)보다 더 중요하다고 생각되면 중요한 정도에 따라 2~9 사이의 값을 입력하고, 위쪽(열 요소)가 왼쪽(행 요소)보다 더 중요하다고 생각되면 중요한 정도에 따라 1/2~1/9 사이의 값을 입력합니다. 그리고 설문 입력방식과 같이 입력된 값을 통하여 비교대상 내에서의 상대적 중요도, 비일관성 비율이 실시간으로 출력됩니다. 평가를 진행하면서 출력되는 결과를 봄으로써, 논리적 일관성 유지 및 입력한 자료에 대한 피드백을 수행할 수 있습니다. AHP 이론에서 비일관성 비율이 0.1을 넘어갈 경우에는 논리적 일관성을 유지하지 못한 것으로 판단합니다. 이러한 경우에 비일관성 비율 값이 빨간색으로 표시되어 바로 재 판단이 가능합니다. 예제) 행렬 입력 및 피드백 ① 아래와 같이 첫 번째 설문 방식으로 자료를 입력합니다. 그러면 입력행렬 오른쪽에 있는 상대적 중요도 값과, 아래쪽에 있는 비일관성 비율 값이 계산됩니다. 자료를 입력하고 보니 비일관성 비율이 0.1456입니다. 비일관성 비율이 0.1을 넘어갔기 때문에 값이 빨간색으로 표시되었습니다. 이러한 경우 재 판단이 필요합니다.
② 틀린 부분을 찾아보니 “A/S기간”과 “서비스비용”자료 입력 시 0.5(“서비스 비용”이 “A/S기간”보다 2 만큼 중요)를 5(“A/S기간”이 “서비스 비용”보다 5 만큼 중요)로 잘못 입력한 것을 발견했습니다. 그래서 해당 중요도 값을 아래와 같이 0.5로 수정하였습니다. 그 결과 비일관성 비율이 0.1보다 작아져서 일관성이 유지된 결과를 얻을 수 있게 되었습니다.
유의사항) ① 행렬에서 황갈색 음영 부분 이외의 부분에 값을 입력해도 계산결과에는 영향을 주지 않습니다. |
