빅데이터 시대의 과제와 대응 BI&A 솔루션
빅데이터 차원 |
BI&A의 과제 |
기술 기반 솔루션 |
방법론 기반 솔루션 |
Volume (양) | 빠르게 증가하는 많은 양의 데이터 관리 | 여러 제약조건과 의사결정 변수를 다룰 수 있는 고급 소프트웨어 프로그램 | -투입변수값들을 자동으로 취득하여 처리할 수 있는 ETL 프로세스의 표준화 -시스템 기반 vs 사용자 기반 최적화 프로그램의 촉진 |
Variety (다양성) | -다양한 자료원 처리 -불완전 자료들 처리 |
-투입자료 추출을 위한 관계DB시스템과 선언쿼리 언어 -특수화된 최적화기반 데이터 마트를 지향하는 ETL |
-분석 전 자료 구조화 -자료 정제 및 귀속 기술의 구현 |
Velocity (빈도) | -빠르게 변화하는 많은 양의 데이터의 관리 -운영관련 사업지성(business intelligence)를 위한 실시간 최적 솔루션의 도출 |
-적절한 시간 내에 최적 솔루션을 도출할 수 있는 고급 최적화 소프트웨어 -운영 데이터에 직접 연결되는 최적화 패키지 활용 |
-최적화에 못 미치지만 시간상 적절한 실질적인 솔루션과 최적이지만 복잡하고 늦게 도출되는 솔루션 간의 적절한 조화 |
Value (가치) | -엄청난 데이터로부터 숨어 있는 가치 찾기 -강력한 처리를 통해잡음을 걸러내고 숨어 있는 패턴과 지식을 찾음 |
-요구사항을 처리하는 고급 클라우드 컴퓨팅 -패턴인식을 위한 컴퓨터화된 융통성 있는 기계학습(machine learning)의 구현 |
-분석을 실시하기 전에 잡음을 걸러내고 정제함 -데이터 수집 및 분석을 위한 융통성 있는 솔루션의 채택 |
결론
인용하실 경우 반드시 출처를 밝혀 주시기 바랍니다.
출처: http://expertchoice.co.kr/bigdata_decision.html
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