빅데이터 시대의 과제와 대응 BI&A 솔루션

빅데이터 차원

BI&A의 과제

기술 기반 솔루션

방법론 기반 솔루션

Volume (양) 빠르게 증가하는 많은 양의 데이터 관리 여러 제약조건과 의사결정 변수를 다룰 수 있는 고급 소프트웨어 프로그램 -투입변수값들을 자동으로 취득하여 처리할 수 있는 ETL 프로세스의 표준화
-시스템 기반 vs 사용자 기반 최적화 프로그램의 촉진
Variety (다양성) -다양한 자료원 처리
-불완전 자료들 처리
-투입자료 추출을 위한 관계DB시스템과 선언쿼리 언어
-특수화된 최적화기반 데이터 마트를 지향하는 ETL
-분석 전 자료 구조화
-자료 정제 및 귀속 기술의 구현
Velocity (빈도)
-빠르게 변화하는 많은 양의 데이터의 관리
-운영관련 사업지성(business intelligence)를 위한 실시간 최적 솔루션의 도출
-적절한 시간 내에 최적 솔루션을 도출할 수 있는 고급 최적화 소프트웨어
-운영 데이터에 직접 연결되는 최적화 패키지 활용
-최적화에 못 미치지만 시간상 적절한 실질적인 솔루션과 최적이지만 복잡하고 늦게 도출되는 솔루션 간의 적절한 조화
Value (가치) -엄청난 데이터로부터 숨어 있는 가치 찾기
-강력한 처리를 통해잡음을 걸러내고 숨어 있는 패턴과 지식을 찾음
-요구사항을 처리하는 고급 클라우드 컴퓨팅
-패턴인식을 위한 컴퓨터화된 융통성 있는 기계학습(machine learning)의 구현
-분석을 실시하기 전에 잡음을 걸러내고 정제함
-데이터 수집 및 분석을 위한 융통성 있는 솔루션의 채택

결론

  • 빅 데이터 현상과 트렌드는 빅 데이터를 활용할 수 있는 정보를 전환하는 기법과 솔루션들에 대한 필요성을 증대함.

  • 조직과 리더들은 빅 데이터에 BI&A (Business Intelligence & Analytics)를 활용함으로써 더 좋은 예측을 할 수 있게 되며, 더 좋은 예측은 더 좋은 의사결정/정책결정을 가능하게 함.

  • 따라서 BI&A를 잘 활용함으로써 빅 데이터 시대의 도전에 슬기롭게 대처하고 기회를 잘 활용할 수 있어야 함.

  • 인용하실 경우 반드시 출처를 밝혀 주시기 바랍니다.
    출처: http://expertchoice.co.kr/bigdata_decision.html

    5 / 5